Qué es la IA en la selección de personal

Definición amplia

Se habla de IA en la selección de personal cuando un sistema de IA interviene en el proceso de contratación: decide a quién se muestra una oferta, lee y ordena los currículos (lo que se conoce como cribado curricular), compara cada candidatura con los requisitos del puesto o puntúa pruebas y entrevistas. Puede ser una función del software de reclutamiento o un modelo de lenguaje al que se pide resumir y comparar perfiles.

Por qué es de alto riesgo

El Reglamento (UE) 2024/1689 incluye en su anexo III, punto 4, letra a), los sistemas destinados a la contratación o la selección de personas, «en particular para publicar anuncios de empleo específicos, analizar y filtrar las solicitudes de empleo y evaluar a los candidatos». Su artículo 6.3 permite que un sistema del anexo III no se considere de alto riesgo cuando, por ejemplo, solo hace una tarea de procedimiento limitada o preparatoria, pero precisa que lo es siempre que elabora perfiles de personas. Según el artículo 113, en la redacción dada por el Reglamento (UE) 2026/1744, los requisitos y las obligaciones de su capítulo III para estos sistemas se aplican desde el 2 de diciembre de 2027.

Qué supone para la empresa que lo usa

• Supervisión humana: debe encargarse a personas con la competencia, la formación y la autoridad necesarias (art. 26.2 del Reglamento).
• Información a la plantilla: antes de usar un sistema de alto riesgo en el lugar de trabajo, el empleador informa a los representantes de los trabajadores y a los afectados (art. 26.7). En España, el artículo 64.4.d del Estatuto de los Trabajadores, añadido por la Ley 12/2021, da al comité de empresa derecho a ser informado de los parámetros, reglas e instrucciones en los que se basan los algoritmos o sistemas de IA que afectan a decisiones sobre el acceso al empleo.
• Decisiones automatizadas: el artículo 22 del RGPD reconoce el derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en un tratamiento automatizado que produzca efectos jurídicos o afecte de forma significativa, con excepciones tasadas.
• Explicación: quien se vea afectado por una decisión basada en un sistema de alto riesgo del anexo III que produzca efectos jurídicos o le afecte de forma considerable, y considere que le perjudica, tiene derecho a que el responsable del despliegue le dé explicaciones claras sobre el papel que tuvo el sistema (art. 86).

El riesgo de fondo es la discriminación. El propio Reglamento advierte, en su considerando 57, de que estos sistemas pueden perpetuar patrones históricos de discriminación, por ejemplo contra las mujeres, determinados grupos de edad o las personas con discapacidad.

Ejemplos de uso

• Recursos humanos y talento

  En recursos humanos, el cribado curricular con IA ordena las candidaturas recibidas y una persona revisa los descartes antes de cerrar cada fase.

• Dirección y estrategia

  En dirección, aparece al comprar un software de reclutamiento: hay que saber si el proveedor lo trata como sistema de alto riesgo y qué obligaciones quedan del lado de la empresa.

• Marketing

  En marketing, se tiene en cuenta al segmentar a quién se muestran los anuncios de empleo, una actividad que el Reglamento menciona de forma expresa.

• Datos y analítica

  En analítica, se usa para comparar las tasas de paso de cada fase entre colectivos y detectar diferencias que haya que explicar.

Términos relacionados

• Sesgo en la selección
• Sistema de IA de alto riesgo
• Decisiones automatizadas
• Ley de IA

Fuentes

• Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, anexo III punto 4, arts. 6.3, 26.2, 26.7 y 86, considerando 57 (DOUE en BOE, DOUE-L-2024-81079)
• Reglamento (UE) 2026/1744 (Ómnibus digital sobre IA), art. 1, punto 40, que modifica el art. 113 (DOUE en BOE)
• Estatuto de los Trabajadores (Real Decreto Legislativo 2/2015), art. 64.4.d, texto consolidado
• Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), art. 22 (DOUE en BOE, DOUE-L-2016-80807)