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Qué es un agente de IA
También se dice agente de inteligencia artificial, AI agent, IA agéntica, agentic AI o sistema agéntico.
En dos frases
Sistema que usa un modelo de lenguaje para alcanzar un objetivo con cierta autonomía: planifica los pasos, decide qué herramientas usar, como buscar datos o actualizar un sistema, comprueba el resultado y sigue hasta terminar.
- Nivel
- Básico
- Actualizado
Definición amplia
IBM define un agente de IA como un sistema que realiza tareas de forma autónoma diseñando su propio flujo de trabajo con las herramientas que tiene a su alcance. Su núcleo es un modelo de lenguaje, pero a diferencia de un asistente que solo contesta, el agente recibe un objetivo, lo divide en pasos, consulta fuentes o ejecuta acciones (buscar en la web, leer el CRM, rellenar una hoja de cálculo, enviar un correo), observa lo que obtiene y decide el paso siguiente. A menudo tiene también memoria de lo que ya ha hecho.
Agente de IA e IA agéntica
IA agéntica es el nombre del enfoque y de los sistemas construidos de esta manera; IBM la presenta como el concepto amplio del que los agentes son los componentes. Anthropic llama sistemas agénticos tanto a los flujos de trabajo, en los que el modelo y las herramientas siguen un recorrido fijado de antemano en el código, como a los agentes propiamente dichos, en los que el modelo dirige su propio proceso y decide qué herramientas usar. La diferencia práctica está en cuánto decide el modelo y cuánto está escrito de antemano.
Qué supone para la empresa
Los agentes encajan en tareas abiertas en las que no se sabe de antemano cuántos pasos harán falta. Anthropic recomienda empezar por la solución más sencilla y recurrir a ellos solo cuando mejoran claramente el resultado, porque cuestan más y los errores se acumulan de un paso a otro. Para tareas bien definidas, un flujo predefinido es más predecible.
- Errores encadenados: un fallo en un paso se arrastra a los siguientes.
- Bucles: IBM advierte de que un agente puede llamar una y otra vez a la misma herramienta sin avanzar; Anthropic recomienda fijar condiciones de parada, como un número máximo de pasos.
- Permisos y control: un agente que actúa sobre sistemas reales necesita accesos acotados, un registro de lo que hace y la aprobación de una persona para las acciones de mayor impacto.
Ejemplos de uso
Atención al cliente
En atención al cliente, un agente puede consultar el estado de un pedido, tramitar una devolución dentro de unas reglas y pasar el caso a una persona cuando se sale de ellas.
Comercial y ventas
En ventas, se usa para investigar una cuenta antes de una reunión y dejar un resumen en el CRM.
Administración y finanzas
En administración, puede preparar la conciliación de partidas y dejar marcadas para revisión las que no cuadran.
Marketing
En marketing, reúne datos de varias fuentes y prepara un primer informe de campaña que después revisa el equipo.
Dirección y estrategia
En dirección, la decisión clave es qué puede hacer un agente por sí solo y qué necesita aprobación.
Términos relacionados
Fuentes
Del término a aplicarlo en tu empresa.
Lo que explica este glosario se trabaja en los programas de Kynetik, área por área.