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Qué es un modelo de IA de uso general (GPAI)
También se dice GPAI, general-purpose AI model o modelo de IA de propósito general.
En dos frases
En el Reglamento europeo de IA, modelo capaz de realizar con competencia una gran variedad de tareas distintas y de integrarse en muchos sistemas, como los grandes modelos de lenguaje. Sus proveedores tienen obligaciones propias.
- Nivel
- Técnico
- Actualizado
Definición amplia
El Reglamento de IA (Reglamento (UE) 2024/1689) define en su artículo 3.63 el modelo de IA de uso general como el que presenta un grado considerable de generalidad, realiza de manera competente una gran variedad de tareas distintas y puede integrarse en diversos sistemas o aplicaciones. Añade que puede estar entrenado con un gran volumen de datos mediante autosupervisión a gran escala, que es como se preentrenan los grandes modelos de lenguaje. Quedan fuera los modelos usados solo para investigación, desarrollo o prototipos antes de su introducción en el mercado.
Conviene distinguir el modelo del sistema. El modelo es el componente; el sistema de IA de uso general (artículo 3.66) es la aplicación construida sobre él, como un asistente conversacional. Las obligaciones del capítulo V recaen sobre el proveedor del modelo, no sobre la empresa que lo usa a través de una herramienta.
Obligaciones de sus proveedores
- Documentación técnica del modelo, a disposición de la Oficina de IA y de las autoridades (artículo 53.1.a).
- Información para quien lo integra en sus propios sistemas, sobre capacidades y limitaciones (artículo 53.1.b).
- Política de derechos de autor que detecte y respete la reserva de derechos de los titulares (artículo 53.1.c).
- Resumen público del contenido usado para entrenarlo (artículo 53.1.d).
Las dos primeras no se aplican a los modelos publicados con una licencia libre y de código abierto que hagan públicos sus parámetros, incluidos los pesos, salvo que tengan riesgo sistémico (artículo 53.2).
Modelos con riesgo sistémico
Si el modelo tiene capacidades de gran impacto, o así lo decide la Comisión, se clasifica como modelo con riesgo sistémico. Se presume que las tiene cuando el cálculo acumulado de su entrenamiento supera 10 elevado a 25 operaciones de coma flotante (artículo 51.2). Sus proveedores deben, además, evaluarlo con pruebas adversarias, mitigar los riesgos sistémicos, comunicar los incidentes graves y garantizar su ciberseguridad (artículo 55).
Estas obligaciones se aplican desde el 2 de agosto de 2025 (artículo 113); los modelos introducidos en el mercado antes de esa fecha tienen hasta el 2 de agosto de 2027 (artículo 111.3). En julio de 2025 se publicó un código de buenas prácticas voluntario que la Comisión considera adecuado para que los proveedores firmantes demuestren su cumplimiento. Para una empresa que construye aplicaciones propias sobre uno de estos modelos, la documentación que el proveedor debe facilitarle es la base para conocer sus límites y cumplir sus propias obligaciones.
Ejemplos de uso
Dirección y estrategia
En dirección, aparece al comparar proveedores de modelos y revisar qué documentación y compromisos ofrece cada uno.
Datos y analítica
En analítica, es la categoría en la que encajan los grandes modelos de lenguaje sobre los que se construyen asistentes para consultar datos.
Marketing
En marketing, explica por qué los proveedores de modelos publican un resumen del contenido con el que los entrenaron.
Atención al cliente
En atención al cliente, la documentación del proveedor del modelo ayuda a conocer sus limitaciones antes de usarlo en un asistente propio.
Términos relacionados
Fuentes
Del término a aplicarlo en tu empresa.
Lo que explica este glosario se trabaja en los programas de Kynetik, área por área.