Qué es el gobierno del dato

Definición amplia

El gobierno del dato es la parte de la gestión de datos que fija las reglas y las responsabilidades. El marco de big data del NIST lo define como un sistema que incluye políticas, personas, prácticas y tecnologías, necesario para asegurar la gestión de los datos dentro de una organización. IBM lo describe como la disciplina centrada en la calidad, la seguridad y la disponibilidad de los datos, con políticas y normas sobre cómo se recogen, se guardan, se tratan y se usan. En el sector se usa también como referencia el DAMA-DMBOK, la guía de gestión de datos de DAMA International.

Conviene distinguir gobierno y gestión. El gobierno decide qué datos son críticos, quién responde de ellos, qué definiciones son las oficiales y quién puede acceder. El resto de la gestión ejecuta: integra, almacena, depura y protege los datos según esas reglas.

Piezas habituales

• Roles: un comité con la dirección, propietarios del dato en cada área y data stewards que se ocupan del día a día.
• Políticas y normas: definiciones comunes, clasificación de la información, accesos y plazos de conservación.
• Calidad: reglas e indicadores para medirla y corregirla.
• Metadatos: catálogo de datos, glosario de negocio y linaje.

Referencias en España y la UE

En España existen las especificaciones UNE 0077:2023 (gobierno del dato), UNE 0078:2023 (gestión del dato) y UNE 0079:2023 (gestión de la calidad del dato), junto con la UNE 0080:2023, una guía para evaluar esos procesos promovida por la Oficina del Dato. En el ámbito europeo, el Reglamento de IA exige que los conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba de los sistemas de alto riesgo se sometan a prácticas de gobernanza y gestión de datos, y el RGPD obliga al responsable a poder demostrar que trata los datos personales conforme a sus principios.

Ejemplos de uso

• Dirección y estrategia

  En dirección, se decide qué datos son críticos para la empresa y quién responde de cada uno.

• Administración y finanzas

  En finanzas, fija qué definición de ingreso o de cliente activo es la oficial para todos los informes.

• Recursos humanos y talento

  En recursos humanos, determina quién puede consultar los datos de la plantilla y durante cuánto tiempo se conservan.

• Datos y analítica

  En analítica, es la condición previa para que los cuadros de mando y los modelos de IA trabajen con datos fiables.

Términos relacionados

• Calidad del dato
• Gobierno de la IA

Fuentes

• NIST SP 1500-1r2, NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 1, Definitions (data governance)
• IBM, What is data governance?
• datos.gob.es, Especificaciones UNE: guía de evaluación del gobierno, gestión y gestión de la calidad del dato
• DAMA International, DAMA-DMBOK
• Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, art. 10.2 (BOE, DOUE-L-2024-81079)
• Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), art. 5.2 (BOE, DOUE-L-2016-80807)