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Qué es la IA generativa
También se dice inteligencia artificial generativa, GenAI o generative AI.
En dos frases
Rama de la inteligencia artificial que crea contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, vídeo o código, a partir de una instrucción, con modelos entrenados con grandes volúmenes de datos.
- Bloque
- Fundamentos
- Nivel
- Básico
- Actualizado
Definición amplia
La IA generativa es la parte de la inteligencia artificial que produce contenido original: textos, imágenes, vídeo, audio, música o código de programación. Se le pide algo en lenguaje natural, lo que se conoce como prompt, y devuelve un resultado generado en ese momento, no recuperado de un archivo. Google advierte en su glosario que el campo no tiene una definición formal, aunque hay acuerdo en que su rasgo propio es generar contenido.
Funciona con modelos entrenados con enormes cantidades de datos, que aprenden sus patrones y los usan para producir resultados plausibles. Los más conocidos son los modelos de lenguaje grandes, que generan texto, y los modelos de difusión, habituales en la generación de imágenes. Muchos son modelos fundacionales: una base general que después se adapta a usos concretos.
Qué cambia en la empresa
Se distingue de la IA predictiva, que clasifica, puntúa o pronostica a partir de datos: la generativa redacta, resume, traduce, crea imágenes o escribe código. Por eso aparece en casi todas las áreas, de marketing a administración.
Límites y riesgos
- Alucinaciones: puede producir datos falsos con apariencia convincente.
- Resultados variables: la misma petición puede dar respuestas distintas, algo que importa en procesos que deben ser repetibles.
- Sesgos: reproduce los sesgos de los datos con los que se entrenó.
- Datos y propiedad intelectual: lo que se introduce en una herramienta puede salir de la empresa si no se controla qué servicio se usa y en qué condiciones.
En la Unión Europea, el Reglamento de IA (Reglamento (UE) 2024/1689) obliga en su artículo 50 a los proveedores de sistemas que generan contenido sintético a marcarlo en un formato legible por máquina, de modo que se pueda detectar que es artificial.
Ejemplos de uso
Marketing
En marketing, se usa para preparar borradores de textos, variantes de anuncios e imágenes que después revisa el equipo.
Comercial y ventas
En ventas, se emplea para redactar propuestas y correos de seguimiento a partir de las notas de cada cuenta.
Atención al cliente
En atención al cliente, sirve para sugerir respuestas al agente o resumir el historial de un caso antes de atenderlo.
Administración y finanzas
En administración y finanzas, se aplica para resumir contratos o redactar el comentario de un informe de cierre, siempre con revisión de las cifras.
Recursos humanos y talento
En recursos humanos, se usa para redactar ofertas de empleo y materiales de formación interna.
Términos relacionados
Fuentes
Del término a aplicarlo en tu empresa.
Lo que explica este glosario se trabaja en los programas de Kynetik, área por área.