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Qué es el procesamiento del lenguaje natural
También se dice PLN, NLP o natural language processing.
En dos frases
Rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas analizar, entender y generar lenguaje humano, escrito o hablado: clasificar textos, extraer datos, traducir, resumir o detectar el tono de un mensaje.
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Definición amplia
El procesamiento del lenguaje natural (PLN, o NLP en inglés) es el campo de la informática y de la inteligencia artificial que se ocupa de que las máquinas trabajen con el lenguaje de las personas. Combina la lingüística computacional, que modela el lenguaje con reglas, con modelos estadísticos, machine learning y deep learning. Según Google, casi todo el PLN moderno se basa en machine learning.
Tareas habituales
- Clasificar textos por tema, urgencia o intención.
- Reconocer entidades como nombres de personas, empresas, fechas o importes.
- Analizar el sentimiento o el tono de un mensaje.
- Traducir y resumir documentos.
- Pasar de voz a texto y de texto a voz, cuando se combina con el tratamiento del audio.
Los modelos de lenguaje grandes son hoy la tecnología más visible del PLN: una sola herramienta resuelve muchas de estas tareas, cuando antes cada una solía necesitar un sistema entrenado para ella. Aun así, en tareas muy repetitivas y de gran volumen, como clasificar miles de correos al día, un modelo más pequeño y específico puede resultar más barato.
En la empresa, el PLN permite aprovechar la información que vive en correos, contratos, reseñas, tickets o llamadas, y que no cabe en una tabla. Sus límites son la ambigüedad del lenguaje, la ironía, la jerga de cada sector y una calidad que puede variar de un idioma a otro. Conviene comprobar cómo rinde en castellano y con los textos reales de la empresa antes de extender su uso.
Ejemplos de uso
Atención al cliente
En atención al cliente, se usa para clasificar los tickets según el motivo de la consulta y enviarlos al equipo adecuado.
Marketing
En marketing, sirve para analizar reseñas y menciones en redes sociales y medir su tono.
Administración y finanzas
En administración, permite localizar cláusulas, fechas e importes dentro de los contratos.
Recursos humanos y talento
En recursos humanos, se aplica al análisis de las respuestas abiertas de las encuestas de clima.
Comercial y ventas
En ventas, transcribe y resume las llamadas comerciales para registrarlas en el CRM.
Términos relacionados
Fuentes
Del término a aplicarlo en tu empresa.
Lo que explica este glosario se trabaja en los programas de Kynetik, área por área.