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Qué es el build vs buy en IA

También se dice construir o comprar, make or buy o desarrollar o comprar.

En dos frases

Decisión entre comprar una solución de IA ya hecha o construir una propia, sobre una plataforma o sobre infraestructura. Se toma caso por caso, según la personalización, el control, el coste y las capacidades del equipo.

Nivel
Decisión de dirección
Actualizado

Definición amplia

Build vs buy (construir o comprar) es la decisión que toma una empresa ante cada caso de uso de IA: adquirir un producto ya hecho, normalmente como software como servicio (SaaS), o construir una solución propia. En IA, construir no obliga a crear un modelo desde cero: la solución puede montarse sobre modelos de terceros, en una plataforma gestionada en la nube (PaaS) o en infraestructura propia o alquilada (IaaS).

Un abanico, no dos opciones

  • Comprar: asistentes integrados en la ofimática, el CRM o el ERP. Se ponen en marcha rápido y piden poca especialización, a cambio de menos control.
  • Adaptar: plataformas de bajo código para crear agentes conectados a los datos de la empresa.
  • Construir sobre una plataforma: aplicaciones propias con modelos de terceros, por ejemplo con RAG o con fine-tuning.
  • Construir sobre infraestructura: modelos propios o de pesos abiertos en servidores que gestiona la empresa, con el máximo control y la máxima carga operativa.

El marco de adopción de IA de Microsoft (Cloud Adoption Framework) plantea la decisión caso por caso y recomienda aprobar la solución que cumpla los requisitos con la menor responsabilidad operativa, porque más personalización suele exigir más especialistas y más trabajo propio para mantenerla. Aconseja empezar por las plataformas de software como servicio y de bajo código cuando ofrezcan bastante personalización; pasar a una plataforma gestionada cuando no den el control necesario sobre los modelos, la lógica de la aplicación o la integración de datos, y no tomar la infraestructura propia como opción por defecto, sino reservarla para cuando haga falta un control sobre los modelos o el entorno de ejecución que las plataformas gestionadas no ofrecen.

Ejemplos de uso

  • Dirección y estrategia

    En dirección, se plantea al decidir si basta con el asistente incluido en la suite ofimática o hace falta una aplicación propia.

  • Atención al cliente

    En atención al cliente, la elección está entre el chatbot que ofrece la plataforma de soporte y uno construido sobre la base de conocimiento de la empresa.

  • Comercial y ventas

    En ventas, se compara la IA que trae el CRM con un desarrollo propio conectado a los datos comerciales.

  • Administración y finanzas

    En finanzas, la decisión pesa el control sobre datos sensibles frente al coste de mantener una solución propia.

Términos relacionados

Fuentes

Del término a aplicarlo en tu empresa.

Lo que explica este glosario se trabaja en los programas de Kynetik, área por área.

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